เกี่ยวกับรายวิชา (About This Course)

        ความหมายและบทบาท AI ในงานวิจัย การประยุกต์ใช้ AI ในการกระบวนการวิจัย ตั้งแต่การค้นหาข้อมูลงานวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างงานเขียนวิจัย และการอ้างอิงแหล่งข้อมูล ไปจนถึงจริยธรรมและข้อควรระวังเมื่อใช้ AI ในการทำงานวิจัย

โครงสร้างหรือเนื้อหาของรายวิชา

1. แนะนำรายวิชา

1.1 วีดิทัศน์แนะนำรายวิชา
1.2 แบบทดสอบก่อนเรียน (Pre-Test)

2. ตอนที่ 1 แนะนำความหมายและบทบาทของ AI ในงานวิจัย

2.1 ความหมายและบทบาทของ AI ในงานวิจัย
2.2 แบบทดสอบหลังเรียนตอนที่ 1

3. ตอนที่ 2 การค้นหาข้อมูลงานวิจัยด้วย AI

3.1 บทนำ
3.2 Connected Papers
3.3 Consensus
3.4 แบบทดสอบหลังเรียนตอนที่ 2

4. ตอนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI

4.1 บทนำ
4.2 SciSpace
4.3 Elicit
4.4 แบบทดสอบหลังเรียนตอนที่ 3

5. ตอนที่ 4 การสร้างงานเขียนวิจัยด้วย AI

5.1 บทนำ
5.2 ChatGPT
5.3 QuillBot
5.4 แบบทดสอบหลังเรียนตอนที่ 4

6. ตอนที่ 5 การอ้างอิงแหล่งข้อมูลด้วย AI

6.1 บทนำ
6.2 Zotero
6.3 แบบทดสอบหลังเรียนตอนที่ 5

7. ตอนที่ 6 จริยธรรมและข้อควรระวัง

7.1 จริยธรรมและข้อควรระวัง
7.2 แบบทดสอบหลังเรียนตอนที่ 6

8. แบบทดสอบหลังเรียน (Post-Test)

วัตถุประสงค์ (Learning Objectives)

1) ผู้เรียนสามารถบอกบทบาทของ AI ที่มีต่องานวิจัยได้
2) ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือ AI ในการการค้นหาข้อมูลงานวิจัยได้
3) ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ AI ได้
4) ผู้เรียนสามารถสร้างงานเขียนวิจัยโดยใช้เครื่องมือ AI ได้
5) ผู้เรียนเห็นความสำคัญของจริยธรรรมและข้อควรระวังเมื่อใช้ AI ในการทำงานวิจัย

กลุ่มเป้าหมายที่เข้ารับการศึกษา

- ผู้เรียนก่อนปริญญา อื่นๆ ระบุ
- ผู้ที่กำลังศึกษาในระดับปริญญา อื่นๆ ระบุ
- ผู้เรียนวัยทำงาน
- ผู้เรียนสูงวัย

เกณฑ์การวัดและประเมินผล (Evaluation and Score Criteria)

ตัดเกรดอิงเกณฑ์

เงื่อนไขคุณสมบัติของผู้สมัคร

ความรู้พื้นฐานหรือเงื่อนไขที่ผู้สมัครควรมีก่อนเข้าเรียน

-

คุณสมบัติของผู้สมัคร

-

สิทธิประโยชน์ของผู้สำเร็จหลักสูตรนี้

-