การสร้างแดชบอร์ดด้วย Power BI: เพื่อขับเคลื่อนสู่การเป็นมหาวิทยาลัยดิจิทัล (Dashboard with Power BI: Driving Towards a Digital University)

  • รหัสรายวิชา C69513003
  • วันเปิดเรียน 26 ส.ค. 2569
  • วันปิดเรียน 31 ส.ค. 2570

ผู้รับผิดชอบรายวิชา/ผู้สอน

  • นาง กิตินันท์ สุขชาติ
  • นางสาว ยุวธิดา ยะนินทร

การจัดการเรียนการสอน

    Self-Paced Learning
    ประกาศนียบัตร
  • แบบที่ 2 แยกกลุ่มเรียนเฉพาะ

ข้อมูลในการติดต่อสอบถาม

  • ชื่อ-สกุล : นางกิตินันท์ สุขชาติ
    เบอร์โทรศัพท์ : 0-3810-2790
    E-mail : kitinan@buu.ac.th
กำหนดการลงทะเบียน
26 ส.ค. 2569 - 31 ส.ค. 2570
ฟรี

เกี่ยวกับรายวิชา (About This Course)

        สามารถใช้ **Microsoft Power BI** เพื่อจัดเตรียม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลผ่าน Dashboard ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและขับเคลื่อนองค์กรสู่ **Data-Driven Organization**

โครงสร้างหรือเนื้อหาของรายวิชา

1. แนะนำรายวิชา

2. แบบทดสอบก่อนเรียน

3. พูดคุยทักทาย ทำความรู้จักเพื่อนร่วมเรียน

4. บทที่ 1 : Introduction & Getting Started – รู้จัก Power BI, การติดตั้ง, หน้าตาโปรแกรม

5. บทที่ 2 : Power Query (ETL) – การดึงข้อมูล (Get Data) และทำความสะอาดข้อมูล (Clean Data)

6. บทที่ 3 : Data Modeling – การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง (Relationships)

7. บทที่ 4 : DAX Basics – การเขียนสูตรคำนวณเบื้องต้น (Calculated Columns vs Measures)

8. บทที่ 5 : Data Visualization – การสร้างกราฟและการจัดวาง Dashboard ให้น่าสนใจ

9. บทที่ 6 : Publishing & Sharing

10. บทที่ 7 : Power Query & Data Model

11. บทที่ 8 : DAX for Students

12. บทที่ 9 : DAX for Person

13. บทที่ 10 : DAX for Strategy

14. บทที่ 11 : Color Principles & Custom Theme

15. Final Exam: วัดผลประมวลความรู้


วัตถุประสงค์ (Learning Objectives)

1) ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานและองค์ประกอบพื้นฐานของ Microsoft Power BI ได้
2) ผู้เรียนสามารถนำเข้าข้อมูลและปรับปรุงข้อมูลด้วย Power Query (ETL) ได้อย่างเหมาะสม
3) ผู้เรียนสามารถสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลและเขียนสูตรคำนวณพื้นฐานด้วย DAX ได้
4) ผู้เรียนสามารถออกแบบ Data Visualization และ Dashboard เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจได้
5) ผู้เรียนสามารถเผยแพร่และแบ่งปันรายงานผ่าน Power BI Service เพื่อใช้งานร่วมกันภายในองค์กรได้


กลุ่มเป้าหมายที่เข้ารับการศึกษา

- ผู้เรียนวัยทำงาน
- ผู้เรียนก่อนปริญญา เอก
- ผู้ที่กำลังศึกษาในระดับปริญญา เอก


เกณฑ์การวัดและประเมินผล (Evaluation and Score Criteria)

ตัดเกรดอิงเกณฑ์


ตารางเรียน

-


เงื่อนไขคุณสมบัติของผู้สมัคร

ความรู้พื้นฐานหรือเงื่อนไขที่ผู้สมัครควรมีก่อนเข้าเรียน

-

คุณสมบัติของผู้สมัคร

พื้นฐานการใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต


สิทธิประโยชน์ของผู้สำเร็จหลักสูตรนี้

-

รายวิชายอดนิยม